🎯 EssentIAI – Édition #01
Outils, signaux et paradoxes : une boussole pour l’IA dans le monde réel.
🧭 L’Essentiel
Bienvenue dans le tout premier numéro d’EssentIA.
D’abord : merci.
Vous êtes déjà plus de 50 à vous être abonnés… sans même avoir lu une ligne. Sur la seule base de la confiance. Et ça, franchement, merci.
Si vous êtes là, c’est sûrement aussi que vous vous demandez ce que l’IA change vraiment dans le travail, au-delà du bruit.
Je me suis posé la même question. Alors j’ai décidé de créer ce rendez-vous hebdo: une veille claire, sans jargon, pour celles et ceux qui veulent apprendre, qui doivent décider, conseiller, structurer - sans forcément y passer leurs soirées...
Dans ce premier numéro: des IA qui peinent à diriger une entreprise seules, un Microsoft qui avance ses pions, des usages très humains de l’IA, des formations Nvidia, un retour d’expérience d’OpenAI.
Tu trouveras également un guide pratique pour prompter côté RH à mettre dans ta boite à outils.
On terminera par une mise en perspective sur l’IA et l’emploi.
Merci de m’accompagner dans cette première édition.
On y va?
🔎 La Veille Filtrée
🧪 Étude – Agents cognitifs : utiles, mais loin d'être autonomes (EN)
Cette étude robuste mesure l’utilité réelle des agents LLM dans un cadre pro (175 tâches simulées en RH, dev, gestion…). Verdict : même le plus performant (Claude 3.5) n’en réussit que 24 % en autonomie complète. Les agents sont efficaces sur des tâches bien cadrées, mais défaillants dès qu’il faut raisonner, interagir ou naviguer. Un test lucide qui coupe court aux illusions sur l’autonomie des IA à court terme et offre un bon point d’appui pour suivre les avancées concrètes.
🧠 Copilote - Microsoft lance ses agents copilotants (EN)
Microsoft ajoute deux briques majeures à Copilot : les « People Skills », pour enrichir la compréhension des profils et des compétences, et surtout les « Agents », capables de prendre des initiatives (envoyer des mails, gérer un planning). C’est l’amorce d’un vrai assistant pro, quasi-autonome, intégré à Microsoft 365. Les RH, managers et équipes support sont clairement visés. Cette annonce confirme l’objectif stratégique de Microsoft : devenir L’interface centrale de travail, en déléguant un maximum à l’IA.
🔬 Deepdive - Anthropic explore l’intimité cognitive des modèles (EN)
Anthropic ouvre une fenêtre sur l'intérieur de Claude 3.5 : en traçant ses "pensées", ils montrent que le modèle planifie plusieurs mots en avance, travaille dans un espace conceptuel translingue et ajuste ses justifications en fonction de l’interlocuteur. S'inspirant des méthodes neuroscientifiques, cette approche promet une nouvelle génération d’interprétabilité IA. Mais elle expose aussi les limites actuelles : comprendre un modèle ne suffit pas encore à garantir sa prévisibilité. Un pas fascinant vers une IA plus transparente – mais pas encore totalement lisible.
🔍Société - Les vrais usages de l’IA générative en 2025 (EN)
Alors que l’imaginaire collectif associe GenAI à de la production de code ou de textes, une étude sur 10 000+ discussions Reddit révèle une bascule inattendue : l’IA est de plus en plus utilisée pour soutien émotionnel (thérapie, motivation), organisation de vie et quête de sens. L’artcile liste un classement inédit des 100 cas d'usage, pondérés par portée et impact. Loin de l’idée d’une IA purement productive, ces résultats montrent une intégration quotidienne, personnelle et intime. L’IA devient moins un outil d’automatisation qu’un compagnon de réflexion et de décision.
🎓 Formation - NVIDIA : formations et certification en IA générative (EN)
NVIDIA propose deux parcours d’apprentissage : l’un pour les développeurs souhaitant concevoir des solutions en IA générative, l’autre pour les administrateurs chargés de l’infrastructure. Les formations couvrent des sujets clés tels que le RAG, la personnalisation de LLMs et le prompt engineering. Une certification "NVIDIA Certified Associate" valide les compétences acquises. Une ressource structurée pour monter en compétence sur les LLMs et l’IA générative.
📘 Déploiement - Les 7 leviers d’une stratégie IA réussie (EN)
OpenAI partage les retours de grandes entreprises (Klarna, BBVA, Indeed…) qui intègrent l’IA à grande échelle. Parmi les 7 leviers identifiés : tester vite, intégrer directement aux produits, personnaliser sur ses données, favoriser l'itération rapide, autonomiser les experts métier, optimiser la CI/CD, viser l’automatisation ambitieuse. Chaque principe est illustré par des cas pratiques et des gains mesurés (ex: 98% d’adoption interne chez Klarna). L'article pousse une approche pragmatique, itérative et alignée sur les usages, loin du solutionnisme techno.
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🧰 Dans la boîte à outils
📕 Le guide ultime pour "prompter" efficacement en RH (EN)
Ce guide pratique, destiné aux équipes RH de startups et scaleups, explique comment exploiter pleinement GPT-4.1 pour l'onboarding, l'engagement, les communications internes et l’évaluation de performance. Il insiste sur l'importance d'une structure rigoureuse : objectifs clairs, formats de réponse demandés, avertissements sur les biais, contexte enrichi. Deux styles de prompting sont comparés : "GPT-4.1 structuré" pour workflows complexes vs "o1 conversationnel" pour tâches plus créatives. Le document offre des exemples concrets et une méthodologie reproductible, utile pour passer d'un usage exploratoire de l’IA à une intégration professionnelle stable.
🔭 La perspective
Et si l’IA ne détruisait pas le travail, mais sa signification ?
La peur la plus répandue, c’est que l’IA prenne nos emplois. Mais ce n’est peut-être pas ça, le vrai bouleversement. Le plus profond, c’est qu’elle remet en question ce qu’on appelle travailler.
Le travail change depuis toujours. Pourquoi s’inquiéter aujourd’hui plus qu’hier?
Et c’est vrai : le travail n’a jamais été figé. Il a pris mille formes, avec ou sans sens.
Mais l’IA bouscule autre chose : elle rend visibles toutes les tâches qu’on faisait sans vraiment se poser de questions.
Tout ce qui peut être délégué facilement à une IA, c’est souvent ce qu’on faisait par automatisme, par habitude, par contrainte.
Et ça oblige à regarder en face ce qu’on garde :
Ce qu’on ne veut pas déléguer.
Ce qu’on ne sait pas expliquer.
Ce qui a encore du sens.
Alors non, l’IA ne détruit pas le travail.
Mais elle nous force à nous demander: qu’est-ce qui devrait encore être fait par un humain?
💬 Et vous ?
Est-ce que l’IA a déjà changé votre façon de voir ce que vous faites au quotidien? Ou ce que vous refusez de déléguer, même si "elle pourrait le faire" ?
👉 Répondez en commentaire - je lirais tout, et partagerai peut-être certains retours dans un prochain numéro.
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Pas d’algo. Juste toi.
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