🎯 EssentIAI – Édition #05

Singularité, scandales, procès, révolutions RH : cette semaine, l’IA ne ralentit pas. On vous aide à suivre sans vous faire embarquer.

🧭 L’Essentiel

Bonjour à vous 👋

On commence cette newsletter par un cadeau 🎁

C’est celui partagé par Laurent Cébarec vendredi dernier sur le Live SNP sur Le traitement des objections.

Il nous a partagé un outil: un calculateur de Cost of Vacancy généré en 30 secondes par Claude. C’est cadeau !

📬 Si ce format te plait, fais-le circuler: transféres, partages, parles-en autour de toi.

🙏 Un grand merci à celles et ceux qui parlent d’EssentIAI autour d’eux!

Un remerciement tout particulier à Virginie Arnal et Anne Lepeuch cette semaine, merci pour ton soutien ☀️🚀

🧠 Cette semaine dans EssentIAI :

L’IA avance vite, fort, et pas toujours droit.

Entre visions radicales, promesses marketing, percées techniques et signaux d’alerte, le paysage se complexifie.
Altman parle déjà de singularité douce. Apple remet en cause la capacité des IA à penser. Builder.ai s’effondre. Reddit attaque. Bain parie sur une refondation RH. PwC, lui, y voit un levier de croissance sociale.

📌 Vision, limites, scandales, régulation, transformation : on fait le tri, pour comprendre ce qui se joue vraiment et ce qui ne tient pas.

On y va ?

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🔎 La Veille Filtrée

🌅 Vision - Sam Altman et la « singularité douce » (EN)

Sam Altman affirme que la singularité a commencé, mais sous une forme douce : une montée progressive vers la superintelligence. Il détaille un calendrier rapide (agents cognitifs dès 2025, robots dès 2027), mais sans rupture sociétale brutale. Il anticipe une explosion de productivité, la disparition de nombreux emplois, mais aussi une richesse globale permettant de repenser la politique. L’IA s’auto-améliorera en accélérant sa propre recherche. Altman insiste sur deux conditions : l’alignement éthique des systèmes et un accès large, non concentré. Sa vision reste techno-optimiste, confiante dans la capacité de l’humanité à accompagner cette transformation exponentielle.

🧠 Pensée - L’illusion de pensée : Apple décortique les limites des LRMs (EN)

Apple remet en question la capacité réelle des IA à raisonner. En testant des modèles comme Claude 3.7 ou DeepSeek sur des puzzles logiques contrôlés, les chercheurs montrent que les LRM échouent dès que la complexité dépasse un certain seuil – malgré un budget de tokens suffisant. Même avec des algorithmes détaillés en entrée, les modèles butent : le problème est structurel. L'étude souligne que ces IA ne raisonnent pas, mais reconnaissent des motifs. Une critique tranchante du discours ambiant sur l’AGI. Des voix contestent la méthodologie, mais le signal est clair : la “pensée IA” reste largement illusoire.

💸 Business - Builder.ai : le mirage technologique à 700 développeurs (EN)

Builder.ai, licorne IA soutenue par Microsoft et valorisée à 1.5Md$, a chuté en mai 2025 après la révélation d’une supercherie : son assistant “Natasha”, présenté comme une IA no-code, reposait en réalité sur le travail manuel de 700 développeurs indiens. Depuis 2019, des signaux d’alerte existaient (enquêtes, procès), ignorés par des investisseurs prestigieux. En 2025, des audits ont révélé un gonflement de 300 % des revenus prévus. Saisie de comptes, faillite, licenciements et enquête fédérale ont suivi. Le cas illustre un exemple massif de “AI washing” : une IA inexistante maquillée pour séduire les marchés. Un avertissement brutal sur l’emballement spéculatif et la faiblesse des due diligences dans la tech.

⚖️ Juridique - Reddit attaque Anthropic pour usage illégal de données (EN)

Voici la plainte de Reddit qui poursuit Anthropic pour avoir entraîné son IA Claude sur des données Reddit sans autorisation, violant son contrat d'utilisation. Malgré des affirmations publiques contraires, des journaux d’audit montrent un accès persistant de bots Anthropic. Reddit accuse l'entreprise de s’être enrichie illégalement grâce à un contenu exploité sans licence, à la différence d'OpenAI ou Google. L’affaire pose un précédent crucial sur l’usage des données publiques : elle pourrait forcer l'industrie à basculer vers un modèle de licences, renforçant les droits des plateformes et des utilisateurs. Si Reddit obtient gain de cause, Claude pourrait devoir être réentraîné. Ce procès pourrait redéfinir l’économie de la donnée dans l’IA et accélérer la régulation du secteur.

📈 RH - Lente montée en puissance des outils talent selon Bain (EN)

Bain Capital Ventures décrit 2025 comme un point d’inflexion pour les technologies RH : l’IA agentique transforme enfin les promesses en réalités concrètes. Des outils comme Juicebox (sourcing), Metaview (entretiens), TeamOhana (effectifs) ou Thatch (avantages sociaux) automatisent des tâches auparavant chronophages. L’analyse anticipe l’émergence de plateformes intégrées capables d’évaluer la “quality of hire” et de piloter des opérations RH entières sans intervention humaine. L’avertissement est clair : les RH doivent s’approprier l’IA sous peine d’obsolescence. Au-delà de l’optimisation, Bain décrit une refondation complète de la fonction RH, vers des organisations “AI-native”. C’est discours très centré écosystème US/startups avec peu de recul sur les effets organisationnels et humains.

📊 Analyse - L’IA, moteur mesuré de croissance sociale et économique (EN)

Basé sur près d’un milliard d’offres d’emploi, le rapport PwC démonte les idées reçues: l’IA n’élimine pas massivement les emplois, elle transforme les compétences et booste la productivité (+27 %) et les salaires (+56 %) dans les secteurs exposés. Même les métiers les plus automatisables voient leurs effectifs croître. L’IA redéfinit les rôles, fait émerger l’agentivité numérique (agents IA multitâches) et accélère l’évolution des compétences (+66 %). Le diplôme devient moins central. PwC appelle à une stratégie volontariste : former, distribuer équitablement les outils, bâtir la confiance. Si bien gouvernée, l’IA pourrait faire croître le PIB mondial de 15 %. Mais sans intention claire, le dividende restera marginal.

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🧰 Dans la boîte à outils

🖥️ Google sheet doppé à l’IA

Tu peux ce modèle Huggingface pour n’importe quel type de question. Par exemple, je lui ai demandé les 5 formations clés pour des recruteurs, avec une description pour chacune et un retour sur la satisfaction des participants. En 30 secondes, j’avais tout dans un tableau. Super pratique pour défricher un sujet, faire de la veille, du market mapping ou même une première analyse financière. Clairement un outil à garder sous la main et à utiliser régulièrement.

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🔭 La perspective

Et si l’IA creusait la fracture entre ceux qui comprennent… et ceux qui croient

Avec l’IA, je vois deux attitudes qui reviennent en boucle.

D’un côté, ceux qui cherchent à comprendre. Qui savent faire la différence entre ce qui fonctionne et ce qui brille. Qui grattent derrière le discours, lisent le code, testent les limites, posent des questions.

Et de l’autre, ceux qui veulent croire. Parce que c’est plus simple. Parce que c’est excitant. Parce qu’ils ont misé gros en capital, en ego, en image.

Builder.ai a vendu un mythe. Reddit, lui, tente de faire tenir le réel. Altman vend une vision. Apple joue la rigueur.

Tout le monde avance ses pions. Mais ce qui compte, c’est la manière dont nous, on choisit de regarder ce jeu.

Ce n’est pas un clash entre technos et réfractaires. Ce n’est pas une guerre de chapelles.

C’est une question de discernement.

Est-ce qu’on sait encore faire la part des choses, dans tout ce bruit ?

Est-ce qu’on sait dire : là, c’est du solide. Là, c’est de la poudre aux yeux ?

Parce qu’à mesure que l’IA devient omniprésente, une fracture se creuse. Pas seulement sociale. Pas seulement technique. Une fracture cognitive.

Ceux qui lisent entre les lignes. Qui veulent comprendre ce qui se joue.

Et ceux qui restent à la surface. Qui prennent l’interface pour le fond.

À la vitesse où ça évolue, prendre le temps de questionner devient essentiel.

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